AI Role Compare · 真实 JD 全维度对比
算法工程师/研究员vs数据分析/数据科学
基于 149 条真实 JD（122 + 27）， 帮你判断这两个 AI 角色哪个更匹配你的背景、薪资预期和长期发展。
Role A
算法工程师/研究员
122 条 JD
中位 ¥53k
¥38k - ¥65k
Role B
数据分析/数据科学
27 条 JD
中位 ¥35k
¥15k - ¥65k
4 维度横条对比
左蓝 = A 角色 / 右绿 = B 角色，按更大值标准化到 100%
JD 数量（市场需求）A 122 · B 27
A
122
B
27
薪资中位A ¥53k · B ¥35k
A
¥53k
B
¥35k
P75（高薪天花板）A ¥65k · B ¥65k
A
¥65k
B
¥65k
经验要求中位（年）A 3 年 · B 1 年
A
3 年
B
1 年
必备技能对比
JD 中高频提及的必备技能 Top 5（按命中频次）
算法工程师/研究员
- Large Language Models23%
- Python6%
- Natural Language Processing6%
- TensorFlow5%
- PyTorch5%
数据分析/数据科学
- Data Analysis15%
- Large Language Models11%
- Agent Architecture4%
- Machine Learning4%
- SQL4%
主要行业对比
角色 JD 集中的 Top 3 行业
算法工程师/研究员
- 互联网40 JD
- 金融38 JD
- 医疗14 JD
数据分析/数据科学
- 互联网10 JD
- 金融9 JD
- 医疗3 JD
你应该选哪个？
基于背景画像 + 短期 / 长期目标的决策路径
如果你刚入行 / 应届 / 想门槛低先上岸
→ 选 数据分析/数据科学（经验中位 1 年）
如果你看重市场 JD 数量 / 招聘机会多
→ 选 算法工程师/研究员（122 条 JD vs 对方 27）
如果你看重高薪天花板 / 长期回报
→ 选 算法工程师/研究员（中位 ¥53k vs 对方 ¥35k）
如果你已有 原行业 背景
→ 走「转行 Gap 诊断」算自己上不上得了具体角色
如果都不确定 / 想留在原行业 + 加 AI 技能
→ 走「留行 + AI 增强」看原职业匹配度